Grand modèle de langage pour la génomique avec python

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session 1 (5 et 6 juin 2025) : cliquez sur le formulaire

session 2 (11 et 12 septembre 2025) : cliquez sur le formulaire

Description : Cette formation a pour objectif de présenter les grands modèles de langage dans le contexte de la génomique, de la génétique et de la biologie synthétique.

Objectifs : A la fin de la formation, vous serez capable de préentraîner un modèle, le finetuner, prédire l’impact de mutations par zeroshot learning et générer des séquences ADN synthétiques.

Mots-clés : Deep learning, large language model (LLM)

Notions abordées :

• Deep learning: bases du deep learning, apprentissage supervisé, réseaux de neurones, …
• Large language model: problématique, transformers, autoapprentissage, problématique biologique

Pré-requis : Programmation python, idéalement des connaissances de base en machine learning

Intervenant : Raphaël Mourad

Durée de la formation : 1 jour et demi

Lieu : INRAE Auzeville, salle de formation du bâtiment C8/MIAT